CRM软件之所以受到企业的青睐，在于其依托数据推动了客户体验的个性化。目前，CRM软件正使企业更容易收集客户的相关数据，并且系统会根据数据进行实时更新及反馈。大数据的加入，可让CRM软件从多个渠道收集客户数据，包括销售、营销活动、社交媒体等，进而积累下海量数据。

据悉，大数据与CRM软件的融合还在提速。从发展趋势来看，最先进的CRM软件正在弥合大数据与策略之间的鸿沟。引领行业走向的CRM软件将很快为企业提供以数据驱动对客户的360度见解，最终输出更准确的营销策略和客户方案。

与大数据相似的是，AI也正在扮演重要角色。AI带来的新功能中，最宝贵和最常用的功能是预测。其可根据收集到的数据预测销售结果、沟通走向等，从而增强CRM软件的能力，让企业对客户行为进行实时洞察，构建更优的转化购买模式。

另一点则是，AI将给CRM软件带来的重大变化之一是自动化。据调查，全球使用CRM软件的企业中，有55%的企业没有达到所预期的效果。这其中的重要原因，就是传统技术滞后。如，数据录入难等。而AI的融入，则能使CRM软件自动执行耗时的手动任务，并让自动化变得更智能、准确，从而提高效率。

也正是在融入大数据&AI后，愈发强大的CRM软件能为企业创造高效的管理路径，并可成为“运营中枢”。通过将CRM软件与ERP、OA等系统进行对接，企业的销售部门可与生产、财务等部门打通业务流程，进而打破系统间的信息孤岛，推进流程自动化，促进企业内部跨部门协作，进而有效提高工作效率。

但必须要看到的是，要真正实现在CRM软件中融入大数据&AI，前期必须要有“数据量”的积累，才能准确驱动AI高效完成任务。而在历经多年服务大量企业后，CRM软件提供商在服务的出口制造业中逐渐形成具有优势的“数据池”。这为深入研发AI化功能，打下坚实基础。

以该行业为例，其营销及销售场景主要基于邮件，所以相关信息都沉淀在邮件系统中。借助AI领域的NLP(自然语言处理)技术， CRM分析整理海量邮件数据后，解析出客户档案、客户跟进记录、订单信息中存在的规律，形成智能化的客户跟进建议。通过将改进方案推送给企业， CRM助力他们完成对客户的精细化管理。